В CJM сегодняшнего клиента большое количество этапов и точек соприкосновения с брендом — это усложняет задачи для маркетологов. Условно, сейчас покупатель может впервые услышать о бренде из ТВ-рекламы, спустя месяц вспомнить название бренда и начать искать информацию о нем в поисковой системе, еще через полгода задуматься о покупке.
Во всех этих «локациях» человек себя ведет по-разному, и на каждой из них можно дотянуться до него. При этом эффективный маркетинг подразумевает, что бренд учитывает особенности каждого шага клиента, а не делает одну и ту же рекламу для всех каналов.
Кроме этого, вокруг современного человека постоянно увеличиваются объемы рекламы. Дотянуться до аудитории брендам становится труднее, поскольку мозг блокирует большую часть маркетинговых сообщений — чтобы избежать информационного перегруза.
Например, человек может не замечать рекламные баннеры на сайте, которые технически попадают в поле периферического зрения. Или когда человек видит в своей почте множество писем из рекламных рассылок, он быстро пробегается глазами по темам и началу сообщения, не вникая глубоко, и смахивает в корзину.
На фоне этого растет важность персонального подхода к клиенту — в том числе в маркетинговых кампаниях. А обеспечить такой подход возможно только при использовании большого объема данных и качественного их анализа.
Также расходы бизнеса на маркетинг растут, что в сегодняшней непростой экономической ситуации создает дополнительную нагрузку на бизнес. Больше 60% российских предпринимателей уже
подняли цены на свои товары или услуги либо планируют это вскоре сделать — именно из-за роста рекламных расходов. Почти 70% респондентов исследования «Консоль.Про» уверены, что стоимость рекламы продолжит увеличиваться.
Вторая группа причин для укрепления тренда на data-driven — это новые возможности, которые связаны напрямую с данными.
Во-первых, растет объем доступных данных, которые бизнес может собрать и проанализировать. Это и данные с сайтов и приложений, и данные от самих клиентов: их бизнес получает в рамках исследований и опросов.
Во-вторых, растет значение искусственного интеллекта, чья работа напрямую связана с обработкой данных. ИИ становится доступнее, качество аналитики и прогнозирования нейросетей повышается, появляются новые инструменты на их основе. Все это стимулирует маркетологов пробовать «умные» сервисы, которые повышают эффективность маркетинга — и, соответственно, обращаться к data-driven подходу.