Нейросети в девелопменте: какие перспективы перед застройщиками открывает искусственный интеллект

Нейросети в девелопменте: какие перспективы перед застройщиками открывает искусственный интеллект

Нейросети активно трансформируют все сферы, включая строительство и управление недвижимостью. Изменилась повседневная работа девелоперов, ипотечных кредиторов, оценщиков. О том, какие возможности открыл искусственный интеллект перед застройщиками и другими участниками рынка, рассказал Дмитрий Кудинов, сооснователь UIS и визионер в Smartis.

Цифровизация и использование AI-технологий сегодня позволяют более эффективно управлять компанией благодаря автоматизации процессов, экономии времени и сокращению расходов. Потребность в использовании ИИ возникла у бизнеса с необходимостью в анализе больших массивов данных. Раньше с такой задачей мог справиться только человек. Но со временем изучение информации и выявление закономерности взял на себя ИИ. С тех пор ведутся дискуссии о том, что же произойдет на рынке недвижимости с внедрением AI-технологий: нейросети станут помощником для специалистов или их конкурентом.

Какие задачи выполняют нейросети на рынке недвижимости

Девелоперы в США используют AI для оценки стоимости объектов и совершают многомиллионные сделки с помощью нейросетей. Объем рынка недвижимости в США в 2024 году близится к 119,8 триллионов долларов, а значит у ИИ есть большой потенциал.

Российский девелопмент в последние годы также стал активно внедрять нейросети для оптимизации расходов, выстраивания взаимоотношений с клиентами, автоматизации бизнес-процессов. Искусственный интеллект помогает застройщикам контролировать и анализировать показатели отдела продаж, улучшать качество общения с клиентами — внедряют умных помощников, речевую аналитику.

Эксперты считают, что уже в ближайшем будущем ИИ сможет проанализировть диалоги менеджеров на соответствие скриптам, сделать выводы о настроении клиента, спрогнозировать вероятность сделки с ним. Технология умной маршрутизации научится распознавать пользователя и предлагать ему продолжить общение с менеджером, который его обслуживал раньше, если клиент есть в базе. Это станет возможным за счет голосовой биометрии и Smart IVR — голосовые боты уже забирают часть рутинной работы и разгружают сотрудников застройщика. Также нейросети возьмут на себя другие задачи и принесут пользу разным участникам рынка недвижимости.

Девелоперам и риэлторам ИИ может помочь:

проанализировать большие объемы маркетинговых данных (кликстрим — посещения сайтов, просмотры рекламы), воронку продаж (данные о потенциальных клиентах, их поведении и интересах), рыночные данные (нейросеть может спрогнозировать продажи, вовремя актуализировать цены и т. д.);
автоматизировать обработку обращений, заполнение карточек объектов, составление договоров;
обеспечить безопасность на объектах: проконтролировать работу строителей, пресечь попытки хищений и прочее.

2. Банки, аналитические, финансовые компании изучают с помощью нейросетей динамику цен на недвижимость, спрос и предложения, прогнозируют изменения, оценивают благонадежность заемщиков.
3. Покупатели и инвесторы формируют перечень объектов, подходящих под заданные параметры, изучают их рыночную стоимость, оценивают потенциал.
4. Классифайды, агрегаторы, маркетплейсы используют умный поиск с множеством фильтров, который запоминает и учитывает интересы пользователя.

AI-технологии с каждым днём становятся более доступными девелоперам, ведь разработчики нейросетей прилагают для этого максимум усилий.

Как нейросети используется в рынке недвижимости

В России и в мире уже функционируют решения на основе ИИ, возможности которых интересны участникам рынка:

Home App использует ИИ при совершении сделки. Нейросеть анализирует запрос потенциального клиента и передает его тому брокеру, который по мнению искусственного интеллекта сможет ее закрыть с максимальной вероятностью.

По словам основателя проекта, внедрение ИИ в разы повысило конверсию в сделку, по сравнению со случайным распределением запросов по брокерам.

Zillow выполняет бесплатную оценку стоимости квадратных метров с 98% точностью. Хотя бизнес-модель компании многие считают противоречивой и неэффективной (например, за 2023 год Zillow получила чистый убыток в $20 млн при выручке более $500 млн), но в целом этот продукт является отличным примером сервиса, построенного на AI-технологиях.
Best Structural Solution просчитывает расходы на строительство, сравнивает стоимость материалов различных производителей, подбирает наиболее подходящий вариант для девелопера.
Сover генерирует варианты дизайна для застройщиков и архитекторов. Экономит время специалистов, а девелоперам помогает быстрее начать реализацию проекта.

Одним из наиболее популярных вариантов использования ИИ в продуктах и сервисах компаний становятся генеративные сети (ChatGPT от OpenAI, YandexGPT от Яндекс или GigaChat от Сбера). Так, например, ЦИАН первым среди российских классифайдов запустил умного помощника — Циан GPT. Он помогает выбрать квадратные метры по заданным параметрам, отвечает на вопросы пользователей. Циан GPT — это отличный пример того, как AI может дополнять уже существующие продукты компании, усиливать и повышать их ценность для клиентов.

Почему девелоперы не используют нейросети

Многие компании пока выжидают и отказываются от ИИ из-за недостатков, которых пока не лишен искусственный интеллект, и собственных заблуждений. Например:

1. Нейросети — это сложно и дорого. Многие застройщики опасаются ИИ и не понимают его преимущества, не доверяют собранным нейросетью данным. Единых экосистем для девелоперов пока нет, а на внедрение разрозненных IT-решений нужны ресурсы (время, деньги, специалисты).

Большинство застройщиков считает, что у них есть более важные задачи и проблемы, чем внедрение ИИ. Например, импортозамещение, кадровый «голод» и цифровизация отдельных процессов, которая позволяет получить быстрый результат: документооборот, продажи, маркетинг.

На сегодняшний день девелоперы готовы внедрять точечные решения, такие как беспилотники на строительной площадке. Что касается комплексного сбора и анализа данных с помощью ИИ, то они считают, что для этого им придется глобально перестраивать свою работу. К такой цифровой трансформации им еще предстоит подготовиться.

2. Нейросети вытеснят специалистов. Согласно отчету консалтинговой компании McKinsey, в 2023 году использование ИИ в сфере недвижимости выросло на 35%. Крупнейшие риэлторские и брокерские компании, такие как Redfin и Zillow оценивают дома с помощью алгоритмов машинного обучения, что помогло им снизить необходимость в оценщиках. В связи с этим и другие специалисты отрасли обеспокоены тем, что внедрение ИИ сократит количество рабочих мест и востребованность человеческого труда.

Но несмотря на стремительное проникновение нейросетей во все сферы, эксперты сходятся во мнении о том, что вытеснение им профессий маловероятно. Машинный разум отлично обрабатывает и анализирует большие массивы данных, но плохо понимает контекст и учитывает человеческий фактор.

Личное взаимодействие с клиентом, переговоры, обсуждение ключевых вопросов о сделке требует высокого вовлечения, эмоционального участия, гибкости, на что ИИ пока не способен. К тому же, 80% покупателей квадратных метров предпочитают взаимодействовать с агентом для консультаций. Роль специалистов в сфере недвижимости остается важной.

3. Нейросети не умеют «нормально работать». Это убеждение консервативных застройщиков, которые считают, что человек справится с любой задачей лучше искусственного интеллекта. Оно основано на ряде недостатков, которые свойственны нейросетям:

ИИ часто выполняет запросы пользователей с ошибками. Ему еще предстоит обучаться на больших объемах данных;
ИИ не универсален. Для выполнения разных задач участниками рынка нужны различные помощники. Другими словами, застройщику нужна одна нейросеть для расчета экономической эффективности объекта, другая для разработки архитектурного плана, третья для оптимизации маркетинга. А внедрение и использование отдельных сервисов не очень удобно;
ИИ раздражает пользователей. На начальных этапах общение с умным помощником мало чем отличается от диалога с чат-ботом. Но после того, как нейросеть обучится, поговорив с множеством потенциальных клиентов, ее ответы становятся подробными, похожими на ответы эксперта.

Высокотехнологичные девелоперы отмечают, что пока проекты на основе ИИ недостаточно экспертны для профессионалов рынка.

Чего застройщикам ждать от ИИ

Эксперты убеждены, что искусственный интеллект в девелопменте продолжит развиваться стремительными темпами. Аналитика данных станет точнее благодаря постоянному обучению нейросетей. ИИ научится строить точные прогнозы движения цены. Потенциальные клиенты смогут выбирать объекты по реальным характеристикам, а не по обещаниям в объявлении. Строительство станет более безопасным, повысится его качество: контролирующие органы смогут убедиться в соблюдении всех требований онлайн.

Технологии станут надежным подспорьем девелоперов и других участников рынка. AI-решения, в основе которых лежит генеративный дизайн, научатся быстро создавать проекты масштабных объектов.

Нейросети научатся анализировать и фильтровать данные с учетом того, что для застройщика, агента по работе с недвижимостью или покупателя важно, а что — имеет второстепенное значение.

Проекты на основе ИИ в сфере девелопмента будут масштабироваться, чтобы предоставить участникам рынка максимальные возможности. Вполне вероятно появление универсального сервиса, который сможет закрыть большинство потребностей пользователей, по принципу супер-аппов или комплексных экосистем, как у МТС или Яндекса. Узкоспециализированные нейросети останутся на рынке, но станут более функциональными и экспертными.

Подведем итоги

Искусственный интеллект помогает сделать работу застройщика более эффективной, оптимизировать и автоматизировать рутинные бизнес-процессы, вовремя обнаружить и устранить слабые стороны, обойти конкурентов. Но полностью взять на себя эти процессы машина не готова. Именно в синергии искусственного и человеческого мышления лежит ключ к успеху: повышению качества обслуживания клиентов, построению грамотных стратегий, сокращению расходов и увеличению количества сделок.

Застройщик, который выстраивает работу по старым правилам, игнорируя современные тренды, рискует потерять долю рынка и прибыль. А значит, сейчас самое время начинать знакомиться с «миром AI», если вы этого еще не делаете. В заключение приведем примеры задач, кейсы успешного решения которых с помощью AI уже известны в девелопменте:

Автоматизация маркетинга и продаж. Внедрите AI-инструменты для анализа потребностей и поведения клиентов, чтобы предложить им наиболее подходящие варианты недвижимости. Используйте чат-боты и виртуальных ассистентов для первичного общения с клиентами и обработки запросов, что позволит освободить время сотрудников для более сложных задач.
Прогнозирование и анализ данных. Используйте нейросети для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на недвижимость. Это поможет принимать более обоснованные решения о строительстве новых объектов и управлении текущими проектами. Инструменты на основе AI могут выявлять скрытые закономерности и предоставлять ценные инсайты.
Улучшение клиентского опыта. Применяйте AI для персонализации обслуживания клиентов. Например, виртуальные туры с использованием дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) позволяют потенциальным покупателям получить более полное представление о будущем жилье, что повышает их вовлеченность и удовлетворенность.
Оптимизация строительных процессов. Используйте AI для оптимизации логистики и управления строительными материалами. Нейросети могут предсказывать возможные задержки и проблемы на стройплощадке, что позволяет своевременно принимать меры и минимизировать риски.
Анализ и мониторинг объектов недвижимости. Внедрите системы AI для мониторинга состояния зданий и инфраструктуры. Это позволяет заранее выявлять и устранять потенциальные проблемы, что снижает затраты на ремонт и обслуживание.
Обучение и развитие персонала. Инвестируйте в обучение сотрудников работе с новыми технологиями. Проведение тренингов и семинаров по использованию AI-инструментов позволит вашему персоналу эффективно интегрировать инновации в повседневную деятельность.

Интеграция искусственного интеллекта в процессы девелопмента и недвижимости требует стратегического подхода и готовности к изменениям. Однако застройщики, которые решатся на этот шаг, смогут существенно повысить свою конкурентоспособность и получить преимущество перед основной массой конкурентов, которые все еще не решаться внедрять AI-технологии в течение нескольких следующих лет.