Как развитие AI-технологий повлияет на российский рынок недвижимости

Искусственный интеллект проникает в различные отрасли и захватывает внимание бизнеса. Рынок недвижимости не остается в стороне. Внедрение AI-технологий может помочь девелоперам оптимизировать бизнес-процессы, улучшить качество взаимодействия с клиентами и повысить продуктивность сотрудников.

Дмитрий Кудинов, сооснователь UIS и визионер Smartis, рассказывает, насколько российские застройщики готовы внедрять AI-технологии, как решения на базе искусственного интеллекта облегчат жизнь девелоперам и какие тренды можно ожидать в ближайшие годы.

Готовы ли девелоперы России к внедрению AI-технологий

Искусственный интеллект не новшество для российского рынка недвижимости. Застройщики пользуются им в той или иной мере уже несколько лет. Например, обращаясь к динамическому ценообразованию или анализируя данные. Новую волну популярности AI-технологий на рынке запустило стремительное развитие генеративных моделей нейросетей.

Опрос, проведенный Единым ресурсом застройщиков в конце 2023 года, показал, что 50% девелоперов заинтересованы в применении AI-технологий. Наиболее перспективными направлениями для новых инструментов опрошенные считают прогнозирование спроса и предложения (22,1%), дизайн и меблировку (18,6%), квартирографию и взаимодействия с жильцами (17,4%).
Девелоперы, которые уже пользуются искусственным интеллектом, применяют его в маркетинге и рекламе (11,6%), взаимодействии с клиентами (10,5%), управлении ценами и прогнозировании спроса (7%).

Около 20% опрошенных застройщиков планируют использовать ИИ для квартирографии, 16,3% для продуктовой концепции ЖК, 15% — для управления себестоимостью и мастер-планирования ЖК.

Опираясь на личный опыт общения с российскими застройщиками, мы видим высокий процент одобрения AI-технологий и готовность внедрять их в бизнес-процессы. Теперь дело за вендорами: многое зависит от того, какие решения они будут предлагать и как работать со специфическими задачами рынка недвижимости.

Как AI-решения могут автоматизировать бизнес-процессы девелопера

В области автоматизации и использования для этой цели нейросетей российские застройщики делятся на два лагеря. К первому относятся те, кто выступает за полную автоматизацию, которая должна минимизировать человеческий фактор, застраховать от ошибок и разгрузить сотрудников от рутинных задач. Ко второму — сторонники личного живого общения с клиентами и индивидуального подхода, в которых нет места автоматизации. Рынок недвижимости, на их взгляд, слишком уникален, а высокая стоимость лидов исключает возможность передать дела в руки «роботов».

Я рекомендую придерживаться золотой середины: стоит автоматизировать те области, которые можно доверить безболезненно искусственному интеллекту, но при этом не пытаться переложить на него всю коммуникацию с клиентами.

Среди задач, которые могут решать AI-технологии, есть первичная квалификация лидов. Нейросеть поможет определить степень интереса человека к покупке недвижимости, оценить, насколько его запрос соответствует специфическим параметрам застройщика. Это позволит разгрузить отдел продаж и направить ресурсы на работу только с действительно заинтересованными клиентами.

На начальных этапах диалога ИИ-консультант может делиться общей информацией, отвечать на вопросы, не требующие человеческого вмешательства. При этом на этапе после квалификации лида в диалог уже должен вступать менеджер.

Еще один сценарий автоматизации с помощью AI — делегирование рутины при заполнении CRM. Процесс может выглядеть так: нейросеть получает запись разговора менеджера с клиентом, выделяет ключевые моменты диалога, заносит всю информацию (контакты клиента, статус, результат звонка и т. д.) в CRM и ставит следующую задачу. Таким образом сотрудники смогут обрабатывать больше лидов и не тратить время на рутинное заполнение карточек. Это также подстрахует девелопера от ошибок и упущений, которые часто случаются при ручном заполнении, например, менеджер может забыть занести в CRM важные данные о клиенте.

Что ждет генеративные модели ИИ на российском рынке

Чтобы самостоятельно развивать генеративные модели ИИ, требуются серьезные ресурсы, и среди российских вендоров единицы могут себе это позволить. Поэтому развитие AI-технологий в России пока будет зависеть от open source. Сбер, Яндекс, Тинькофф и еще несколько крупных игроков будут инвестировать в отечественные нейросети. Вероятно, в ближайшие годы мы увидим 4-5 моделей, появление которых будет подстегивать остальных вендоров.

Сейчас вокруг генеративных моделей много хайпа, но внедрять их в своих процессы пока не так просто: нужно зарегистрироваться в OpenAI, научиться работать с OpenAI API, иметь навыки программирования или нанимать под свои бизнес-задачи разработчиков. Поэтому на практике эти технологии не уходят дальше «новаторов» — людей, которые стараются протестировать первыми все новинки и извлечь из них прибыль для своего бизнеса. По нашим прогнозам, в ближайшие год-два эта ситуация серьезно не изменится.

Чтобы AI-решения вышли на уровень массового использования в целом в России и конкретно на рынке недвижимости, должны сложиться несколько факторов. Пользоваться генеративными моделями должно быть легко, на уровне «переключения тублера» — зашел в продукт, нажал кнопку и нейросеть работает. AI-функции должны быть встроены в инструменты, с которыми застройщики работают ежедневно, например, в CRM, телефонию и мессенджеры.

Чтобы преодолеть «технологическую пропасть», необходимо появление на российском рынке своих генеративных моделей. Рынок при этом должен окончательно «дозреть» и иметь готовность платить. Для этого потребуется еще как минимум пара лет. Поэтому мы в ближайшие два года будет внедрять AI-технологии, как вендоры, а рынок будет постепенно созревать.