Застройщики хотят принимать решения на основе полных и достоверных данных
Они знают, что без качественной аналитики и корректной работы каждого инструмента в их технологическом стеке не смогут оставаться конкурентоспособными.
Поэтому стараются быстрее адаптировать инструменты к новым реалиям, чтобы правильно собирать все данные своих клиентов и знать ситуацию на рынке.
Трафик, сделки, медиасплит, распределение бюджетов по каналам
Аналитика рынка недвижимости с начала года до 22 мая
100%
80%
застройщиков уверены, что достоверность их данных равна 90%, а в результате — около 30%
Поэтому рекламодателям нужно переходить на новые инструменты
в 2023
году Google закончит блокировку файлов cookie в Chrome
Вебинар для:
девелоперских компаний
Директоров по маркетингу
Маркетологов
застройщиков
Digital- менеджеров
рекламных агентств
1
что вы узнаете
Жизнь в новом мире без cookie — реальность, к которой застройщикам нужно готовиться уже сейчас. Несмотря на сложившуюся ситуацию, девелоперам важно продолжать качественно работать с достоверными данными.
На вебинаре мы расскажем о том, что происходило с трафиком и сделками на рынке недвижимости с января по май. Эта информация уникальна, потому что мы обладаем большой базой данных, отражающих реальную ситуацию в отрасли.
На первый взгляд кажется, что потери будут минимальными, а вопрос повышения точности второстепенный. Но как показывает практика, неправильный подход к работе с коллтрекингом приводит к потери большого количество денег, так как звонки до сих пор являются самым популярным типом обращения в недвижимости.
Неполные и недостоверные данные способны сломать всю механику анализа, исказив общую картину. Застройщик не сможет объективно оценить, какие каналы и как влияют на клиента на каждом этапе его пути к сделки. В результате девелопер делает ставку на каналы, которые на самом деле приносят меньше целевых обращений.
Исследование участникам
Участники вебинара получат на почту исследование того, как ведут себя клиенты перед покупкой недвижимости
Хотите узнать, насколько отличается поведение клиентов в зависимости от класса, локации и других параметров?